spss单独样本t检验如何做（SPSS数据分析之配对样本T检验
时间：2023-03-29
小编：品智网
数据分析中，往往有些数据是成对出现的，两个样本的一种特殊状况，配对样本T检验是用于检验两配对样本总体的均值是否存在显著差异，零假设：两个配对样本的数据的均值不存在显著差异。
话不多说，直接上操纵。
原始数据
原始数据
变量视图：
小数：2；值标签：1组填写不施肥，2组填写施肥
值标签
操作：分析→比较均值→配对样本T检验
配对样本T检验
选择：不施肥、施肥一对→确定
配对
输出结果
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对 1
不施肥
2.4045
22
1.06435
.22692
施肥
2.2455
22
.90802
.19359
上表可知，不施肥均值2.4045，施肥均值是2.2455，两组对比的个案数均为22。
成对样本相关系数
N
相关系数
Sig.
对 1
不施肥 & 施肥
22
.186
.408
上表可知，不施肥和施肥相关性系数是0.186，显著性Sig为0.408＞0.05，说明两者配对变量之间的相关性不显著。
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.(双侧)
均值
标准差
均值的标准误
差分的 95% 置信区间
下限
上限
对 1
不施肥 - 施肥
.15909
1.26441
.26957
-.40152
.71970
.590
21
.561
上表可知，不施肥减去施肥的苗高增长量平均值为0.15909，T为0.59，Sig值为0.561＞0.05，接受原假设，说明两个配对样本的均值是不存在显著差异的，即说明施肥或不施肥对苗高的增长没有太大效果。
今天的数据分析就学习到这里，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。
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