治疗癌症的方法越来越有针对性，因此，详细了解每个肿瘤的基因组背景对于做出更精确的诊断和个性化治疗至关重要，而这在目前为止对于最严重的癌症来说是非常困难的。
现在，一个由西班牙国家癌症研究中心(CNIO)和英国剑桥癌症研究所领导的国际研究团队已经开发出一种方法来破译最致命癌症的基因“混乱”，并利用这些信息以一种更有效的方式治疗它们。
周三发表在《自然》(Nature)杂志上的一篇文章描述了这种方法，它有助于检测肿瘤基因组中的“指纹”，让我们知道是哪些基因突变导致了癌症，这将有助于识别肿瘤的弱点，从而为每种治疗提供目标。
这项研究由CNIO的Geoff Macintyre和英国剑桥研究所癌症研究所(英国)的Florian Markowetz共同指导，与同样来自CNIO的Bárbara Hernando以及来自英国、加拿大、比利时和德国中心的其他科学家一起进行。
这项工作破译了所谓的“染色体不稳定性”，这是最具侵略性的癌症的特征之一。
正常情况下，人体细胞在分裂时，会确保子细胞拥有正确数量的染色体，但与此相反，癌细胞通常会丢失或获得染色体片段或完整的染色体，这种“遗传混乱”在最严重的癌症中尤其会发生。
事实上，肿瘤的基因组越不稳定，癌症就越严重，预后越差，对治疗的耐药性也越强。
这种生物学现象是非常复杂的，因为它有多种原因和多种后果，因此，直到现在，当一个肿瘤被发现时，诊断仅仅表明癌症是高还是低的染色体不稳定性，而不分析这种不稳定性的程度或原因。
而这正是这项工作所改变的:它允许对每种肿瘤进行深入的了解，在最严重的病例中描述病因、多样性和染色体不稳定性的程度，这将使诊断和治疗更加准确。
到目前为止，个体化或精准医疗只对5%的患者有好处，因为在染色体高度不稳定的肿瘤中，缺陷基因不是单一的，而是很多的，所以不可能有效地使用这类药物。
但是有了这种新方法，“我们可以解码和解释这些复杂肿瘤的DNA，从而能够为每个患者选择最优的治疗方法，”Bárbara Hernando说。
研究人员指出:“我们估计，多达80%的癌症患者将能够从这一发现中受益，尤其是那些死亡率较高的癌症，如卵巢癌、胰腺癌、肺癌或食道癌。”
“我们的生物标记物可以预测治疗方法对特定肿瘤的疗效。为了获得这些不同基因组混乱的模式，我们分析了来自33种不同癌症类型的7880个肿瘤样本的染色体不稳定性”，Macyntire强调。
进行这项研究的小组已经在英国成立了一家名为Tailor Bio的“衍生”公司，并获得了这种方法的专利授权。
研究人员采取这些步骤的目的是为了尽快将这一进展应用于临床实践。
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